将ChatGPT与ESP32进行结合，可以在物联网应用方面做出更有意思的事情，如聊天机器人、语音助手和自然语言界面。下面，我将在ESP32中使用ChatGPT API。

为了让ESP32从ChatGPT获得响应，我们需要进行以下步骤：

1、在OpenAI网站上注册，并在ESP32上安装必要的库。2、在OpenAI API上创建一个新项目并生成一个API密钥。3、使用API密钥来验证对OpenAI API的请求。4、使用HTTP请求向OpenAI API发送文本输入，接收JSON格式的响应。5、解析响应并使用它来控制ESP32微控制器

下面我将在ESP32上对以上步骤进行实现：

1、    首先，我们需要包括必要的库，以便ESP32通过Wi-Fi通信，提出HTTP请求，并解析JSON数据。

2、定义ESP32将要连接的Wi-Fi网络的网络凭证，以及OpenAI API的API密钥。

3、定义setup()函数是ESP32连接到Wi-Fi网络并向OpenAI API发送HTTP POST请求的地方。

4、在setup()函数中，我们将首先初始化串行端口。

5、接下来，我们将连接到WiFi网络。

6、继续填写setup()函数，使用HTTPClient库，向OpenAI API端点发送HTTP Post请求，用于实现两者通信。

HTTPClient http;http.begin(apiUrl);http.addHeader("Content-Type", "application/json");http.addHeader("Authorization", "Bearer " + String(apiKey));

inputText字符串定义了API的提示，在这个例子中是 "Hello, ChatGPT!"。apiUrl字符串指定api的地址。payload字符串是一个JSON对象，包含提示和其他参数，如生成的最大数量的令牌和使用的模型。在我们的案例中，我们使用 "Text-Davinci-003 "模型，允许100个最大令牌。

然后，HTTPClient对象被初始化，begin()函数被用来指定API端点URL。

接下来，我们添加HTTP头，如Content-Type，其中我们指定我们将使用JSON数据和Authentication头进行通信，用API_KEY对ChatGPT API进行认证。

7、最后我们使用http.POST()函数向OpenAI API服务发送HTTP POST请求。

  // Parse JSON response  DynamicJsonDocument jsonDoc(1024);  deserializeJson(jsonDoc, response);  String outputText = jsonDoc["choices"][0]["text"];  Serial.println(outputText);} else {  Serial.printf("Error %i \n", httpResponseCode);}

http.POST()将返回响应的HTTP代码。如果是HTTP 200，我们将解析JSON并将其打印到串行端口。

如果返回的是200以外的HTTP代码，我们将打印 "Error：HTTP代码"，例如，如果你的API令牌是无效的，它将打印 "错误：401".

8、至此，已经成功连接chatGPT，之后可以在loop()函数中做一些有趣的事情

完整代码在公众号后台回复：esp32_chatgpt  获取

原文链接：https://www.espboards.dev/blog/chatgpt-in-esp32/